Proton-conducting materials could enable new green energy technologies
麻省理工学院工程师确定的分析和材料可以带来更节能的燃料电池、电解器、电池或计算设备。
Large language models don’t behave like people, even though we may expect them to
一项新研究表明，人们对 LLM 的信念在模型的性能中起着重要作用，并且对于模型的部署方式也很重要。
AI model identifies certain breast tumor stages likely to progress to invasive cancer
该模型可以帮助临床医生评估乳腺癌分期，并最终有助于减少过度治疗。
Machine learning unlocks secrets to advanced alloys
麻省理工学院的一个团队使用计算机模型来测量金属中的原子模式，这对于设计用于航空航天、生物医学、电子等领域的定制材料至关重要。
AI method radically speeds predictions of materials’ thermal properties
该方法可以帮助工程师设计更高效的能量转换系统和更快的微电子设备，从而减少废热。
How to assess a general-purpose AI model’s reliability before it’s deployed
一种新技术使用户能够比较几个大型模型，并选择最适合其任务的模型。
Reasoning skills of large language models are often overestimated
CSAIL 的新研究强调了 LLM 在熟悉的场景中表现出色，但在新场景中却举步维艰，这让人质疑其真正的推理能力与对记忆的依赖。
MIT ARCLab announces winners of inaugural Prize for AI Innovation in Space
挑战要求团队开发 AI 算法，使用被动收集的数据来跟踪和预测卫星在轨生命模式
“They can see themselves shaping the world they live in”
由麻省理工学院 RAISE 开发的“人工智能日”课程使 K-12 学生能够利用人工智能协作应对本地和全球挑战。
MIT researchers introduce generative AI for databases
这个新工具为人们提供了一种更简单的方法来分析复杂的表格数据。
Melissa Choi named director of MIT Lincoln Laboratory
凭借数十年在实验室研发领域工作的经验，Choi 专注于协作、技术卓越和团结。
Helping nonexperts build advanced generative AI models
MosaicML 由麻省理工学院的一位校友和一位教授共同创立，它使深度学习模型更快、更高效。 Databricks 收购它扩大了这一使命。
Eric Evans receives Department of Defense Medal for Distinguished Public Service
该奖项表彰了他担任麻省理工学院林肯实验室主任以及国防科学委员会副主席和主席期间做出的贡献。
MIT-Takeda Program wraps up with 16 publications, a patent, and nearly two dozen projects completed
该计划专注于医疗保健领域的人工智能，借鉴武田在药物开发方面的研发经验和麻省理工学院在人工智能方面的深厚专业知识。
Researchers leverage shadows to model 3D scenes, including objects blocked from view
这项技术可以带来更安全的自动驾驶汽车、更高效的 AR/VR 耳机或更快的仓库机器人。
Understanding the visual knowledge of language models
主要接受文本训练的法学硕士可以通过具有自我校正功能的代码生成复杂的视觉概念。研究人员使用这些插图训练无图像计算机视觉系统来识别真实照片。
